3 Olas de Medición
El estudio EPSEP implementa un diseño longitudinal con 6 olas de medición distribuidas estratégicamente entre 2024 y 2026. Este enfoque permite capturar la evolución temporal de las variables de interés y mantener la representatividad muestral mediante refrescos programados.
3.1 Estructura de las Olas
W01 - Primera Ola
La ola inaugural establece los cimientos del estudio longitudinal con las siguientes características:
Baseline para muestra w0: Establece la línea base del panel original
Primera medición: Captura el estado inicial de todas las variables de interés
Función longitudinal: Punto de referencia para medir cambios en olas posteriores
W02 - Segunda Ola
Esta ola permite la primera evaluación de cambios temporales:
Segunda medición del panel: Seguimiento de la muestra w0
Análisis de cambio: Primer análisis longitudinal comparando con W01
Validación de instrumentos: Evalúa la estabilidad de mediciones en el tiempo
W03 - Tercera Ola
Marca la primera expansión muestral del estudio:
Baseline para muestra r1: Incorporación del primer refresco muestral
Tercera medición w0: Continuidad del panel original
Doble función: Seguimiento longitudinal y renovación muestral simultáneos
W04 - Cuarta Ola
Incorpora el segundo refresco mientras mantiene el seguimiento de muestras previas:
Baseline para muestra r2: Segundo refresco muestral
Cuarta medición w0: Seguimiento extendido del panel original
Segunda medición r1: Primera evaluación de cambio en el primer refresco
Arquitectura compleja: Tres cohortes activas simultáneamente
W05 - Quinta Ola
Consolida el seguimiento de las tres cohortes muestrales:
Quinta medición w0: Panel original con seguimiento de mediano plazo
Tercera medición r1: Permite análisis longitudinales en el primer refresco
Segunda medición r2: Primera evaluación de cambio en el segundo refresco
W06 - Sexta Ola
La ola final proporciona la mayor profundidad temporal del estudio:
Sexta medición w0: Seguimiento completo del panel original (2024-2026)
Cuarta medición r1: Seguimiento sustancial del primer refresco
Tercera medición r2: Datos longitudinales del segundo refresco
3.2 Duración del Trabajo de Campo
Cada ola opera con un ciclo estandarizado de 35 días de trabajo de campo, estructurado en cuatro fases operativas:
Fase 1 - Invitación inicial: Se envían invitaciones personalizadas a todos los participantes elegibles de la ola, incluyendo información sobre el estudio y enlaces de acceso.
Fase 2 - Recordatorios programados: Se implementa un sistema de recordatorios escalonados para maximizar la tasa de respuesta sin saturar a los participantes.
Fase 3 - Monitoreo continuo: Se supervisa en tiempo real la tasa de respuesta, identificando patrones de no respuesta y ajustando estrategias de contacto cuando es necesario.
Fase 4 - Cierre de campo: Se finaliza la recolección de datos, se validan las respuestas recibidas y se prepara la base de datos para análisis.
3.3 Espaciado entre Olas
El intervalo temporal entre olas no es uniforme, sino que responde estratégicamente a tres criterios principales:
Eventos de interés: El calendario se ajusta para capturar momentos relevantes como elecciones, cambios de política pública o eventos sociales significativos que puedan afectar las variables bajo estudio.
Recursos disponibles: La disponibilidad de presupuesto, personal y capacidad técnica determina la viabilidad de ejecutar cada ola en momentos específicos.
Planificación estratégica: Se equilibra la necesidad de datos frecuentes con la sostenibilidad del panel, evitando sobrecargar a los participantes mientras se mantiene la continuidad temporal necesaria para análisis longitudinales robustos.
3.4 Consideraciones Temporales
El análisis de datos longitudinales requiere atención especial a tres factores contextuales que pueden influir en los resultados:
Efectos de temporada: Las percepciones, actitudes y comportamientos pueden exhibir variación estacional. Por ejemplo, la satisfacción con servicios públicos puede variar entre períodos estivales e invernales, o la evaluación de situación económica puede reflejar ciclos comerciales anuales.
Eventos externos: Acontecimientos políticos, económicos o sociales de gran magnitud pueden generar cambios abruptos en las variables medidas. Es fundamental documentar estos eventos y considerar su impacto potencial al interpretar cambios entre olas.
Fatiga del panel: La participación repetida puede generar efectos de aprendizaje, cansancio o desinterés progresivo. Los participantes de la muestra w0, con seis mediciones a lo largo del estudio, son particularmente susceptibles a este fenómeno. El diseño con refrescos muestrales (r1 y r2) permite evaluar y controlar estos efectos de panel comparando respuestas de cohortes con diferente historia de participación.
Nota metodológica: La estructura de olas anidadas permite tanto análisis de series temporales (seguimiento de individuos) como análisis de cohortes (comparación entre grupos con diferente historia de exposición al instrumento), maximizando la capacidad analítica del diseño.