7 Estructura de Datos

7.1 Formatos Disponibles

Los datos del estudio EPSEP están disponibles en varios formatos:

Panel Wide

Formato donde cada fila representa un participante y las columnas contienen variables de todas las olas con sufijos:

Archivo: epsep_panel_wide_w0-w06.rds
Estructura: Una fila por participante (ticket)
Variables: variable_base_sufijo_ola (ej: age_w01, age_w02)

Panel Long

Formato donde cada fila representa una observación (participante-ola):

Archivo: epsep_panel_long.rds
Estructura: Múltiples filas por participante (una por ola)
Variables: variable_base con columna wave indicando la ola

Archivos por Ola

Datos individuales por ola:

epsep_w01.rds, epsep_w02.rds, epsep_w03.rds, epsep_w04.rds, epsep_w05.rds, epsep_w06.rds
Útiles para análisis transversales

7.2 Variables Clave

Identificación

ticket: Identificador único del participante
response_id: Identificador de la respuesta en cada ola
sample: Muestra a la que pertenece (w0, r1, r2)

Sociodemográficas

age: Edad
sex: Sexo
region: Región
ses: Nivel socioeconómico

Variables de Percepción

crime_fear: Miedo al delito
efficacy_crime: Eficacia percibida frente al delito
leg_moral1: Legitimidad moral
Y muchas otras…

7.3 Convenciones de Nomenclatura

Variables con sufijo _rec: Valores de reclutamiento (baseline)
Variables con sufijo _w01, _w02, etc.: Valores de cada ola
Variables sin sufijo: Valores actuales o de la última ola disponible

7.4 Carga de Datos

# Cargar panel wide
epsep_wide <- readRDS("../data/proc_data/epsep_panel_wide_w0-w06.rds")

# Cargar panel long
epsep_long <- readRDS("../data/proc_data/epsep_panel_long.rds")

7.5 Transformación entre Formatos

Para convertir de wide a long:

library(tidyr)

epsep_long <- epsep_wide |>
  pivot_longer(
    cols = matches("_w0[1-6]$"),
    names_to = c(".value", "wave"),
    names_pattern = "^(.*)_(w0[1-6])$"
  ) |>
  filter(!is.na(wave))  # Filtrar filas donde no se pudo extraer la ola