| Muestra | Línea base | Descripción |
|---|---|---|
| Panel (w0) | W01 | Primera ola oficial después del reclutamiento |
| Refresco 1 (r1) | W03 | Primera ola de participación del refresco 1 |
| Refresco 2 (r2) | W04 | Primera ola de participación del refresco 2 |
10 Análisis de Atrición
10.1 Participacion y Atricion
La atrición (pérdida de participantes) es uno de los principales desafíos en estudios de panel longitudinal. En esta sección se presenta un análisis detallado de la participación y atrición en el estudio EPSEP.
10.2 Marco Conceptual
La atrición puede introducir sesgos en los resultados si los participantes que abandonan el estudio difieren sistemáticamente de quienes permanecen. Comprender los patrones de atrición permite:
- Evaluar la calidad y representatividad del panel
- Diseñar estrategias de retención adecuadas
- Aplicar correcciones estadísticas cuando sea necesario
- Interpretar correctamente los resultados longitudinales
Definiciones Clave
- Línea base (baseline): Ola de referencia donde se establece el 100% de participación para cada muestra.
- Tasa de retención: Porcentaje de participantes que responden en una ola respecto a su línea base.
- Tasa de atrición: Porcentaje de participantes perdidos respecto a la línea base.
Línea Base por Muestra
10.3 Participación por Ola y Muestra
| Ola | Panel | R1 | R2 | Total |
|---|---|---|---|---|
| W0 | 6.382 | – | – | 6.382 |
| W01 | 4.110 | – | – | 4.110 |
| W02 | 3.009 | – | – | 3.009 |
| W03 | 2.920 | 2.754 | – | 5.674 |
| W04 | 2.385 | 1.836 | 1.327 | 5.548 |
| W05 | 2.001 | 1.462 | 785 | 4.248 |
| W06 | 1.813 | 1.229 | 582 | 3.624 |
| Nota: '–' indica que la muestra no participó en esa ola. |
10.4 Análisis de Atrición
Evolución de Participantes por Muestra
La Figura 10.1 muestra la evolución del número de participantes válidos a lo largo de las olas para cada muestra.
Tasas de Retención y Atrición
La siguiente tabla presenta las tasas de retención y atrición acumulada para cada muestra, calculadas respecto a su respectiva línea base.
| Muestra | Ola | Validos | Baseline | Retencion | Atricion |
|---|---|---|---|---|---|
| Panel | W01 | 4.110 | 4.110 | 100% | 0% |
| Panel | W02 | 2.686 | 4.110 | 65.4% | 34.6% |
| Panel | W03 | 2.572 | 4.110 | 62.6% | 37.4% |
| Panel | W04 | 2.284 | 4.110 | 55.6% | 44.4% |
| Panel | W05 | 1.429 | 4.110 | 34.8% | 65.2% |
| Panel | W06 | 1.701 | 4.110 | 41.4% | 58.6% |
| R1 | W03 | 2.754 | 2.754 | 100% | 0% |
| R1 | W04 | 1.750 | 2.754 | 63.5% | 36.5% |
| R1 | W05 | 1.061 | 2.754 | 38.5% | 61.5% |
| R1 | W06 | 1.130 | 2.754 | 41% | 59% |
| R2 | W04 | 1.327 | 1.327 | 100% | 0% |
| R2 | W05 | 566 | 1.327 | 42.7% | 57.3% |
| R2 | W06 | 530 | 1.327 | 39.9% | 60.1% |
| Nota: La tasa de retencion se calcula como validos/baseline por 100. |
Comparación Visual de Tasas de Retención
Interpretación de los Patrones de Atrición
Panel original (w0)
- La mayor caída se observa entre W01 y W02, con una pérdida de aproximadamente un tercio de los participantes.
- La atrición se estabiliza en las olas intermedias (W02-W04).
- Se observa una recuperación parcial en W06, posiblemente por re-invitación de participantes inactivos.
Refrescos muestrales (r1 y r2)
- Los refrescos muestran patrones de atrición similares al panel original en sus primeras olas de seguimiento.
- La incorporación de refrescos permite mantener tamaños muestrales adecuados para análisis estadísticos.
Análisis de Predictores Sociodemográficos de la Atrición
Para identificar qué características están asociadas con la probabilidad de abandonar el estudio, se realizaron modelos de regresión logística utilizando variables sociodemográficas medidas en el reclutamiento (W0) como predictores de la atrición en cada ola posterior. La muestra analizada incluye únicamente a participantes del panel original (w0) que respondieron W01 (N=4,110).
Método
Se ajustaron cinco modelos de regresión logística, uno para cada ola (W02-W06), utilizando como variables predictoras:
- Sexo: Hombre (referencia) vs Mujer
- Edad: 18-34 años (referencia), 35-54 años, 55-65 años
- Región: Metropolitana (referencia), Norte, Centro, Sur
La variable dependiente en cada modelo fue la atrición (1 = abandonó el estudio, 0 = se mantuvo), comparando respecto a W01 como línea base.
| Ola | Variable | OR | IC 95% | p-valor | Sig. |
|---|---|---|---|---|---|
| W02 | Edad: 35-54 (ref: 18-34) | 0.672 | [0.579, 0.780] | 0.000 | *** |
| W02 | Edad: 55-65 (ref: 18-34) | 0.423 | [0.351, 0.508] | 0.000 | *** |
| W02 | Región: Sur (ref: Metropolitana) | 0.687 | [0.559, 0.841] | 0.000 | *** |
| W03 | Edad: 35-54 (ref: 18-34) | 0.553 | [0.477, 0.640] | 0.000 | *** |
| W03 | Edad: 55-65 (ref: 18-34) | 0.251 | [0.207, 0.304] | 0.000 | *** |
| W03 | Región: Norte (ref: Metropolitana) | 0.785 | [0.637, 0.965] | 0.022 | * |
| W03 | Región: Centro (ref: Metropolitana) | 0.847 | [0.725, 0.988] | 0.035 | * |
| W03 | Región: Sur (ref: Metropolitana) | 0.734 | [0.600, 0.896] | 0.002 | ** |
| W04 | Edad: 35-54 (ref: 18-34) | 0.527 | [0.455, 0.610] | 0.000 | *** |
| W04 | Edad: 55-65 (ref: 18-34) | 0.270 | [0.225, 0.324] | 0.000 | *** |
| W04 | Región: Norte (ref: Metropolitana) | 0.743 | [0.607, 0.907] | 0.004 | ** |
| W04 | Región: Centro (ref: Metropolitana) | 0.765 | [0.657, 0.889] | 0.001 | *** |
| W04 | Región: Sur (ref: Metropolitana) | 0.610 | [0.501, 0.742] | 0.000 | *** |
| W05 | Edad: 35-54 (ref: 18-34) | 0.544 | [0.468, 0.631] | 0.000 | *** |
| W05 | Edad: 55-65 (ref: 18-34) | 0.266 | [0.222, 0.318] | 0.000 | *** |
| W05 | Región: Norte (ref: Metropolitana) | 0.703 | [0.576, 0.858] | 0.001 | *** |
| W05 | Región: Centro (ref: Metropolitana) | 0.796 | [0.684, 0.926] | 0.003 | ** |
| W05 | Región: Sur (ref: Metropolitana) | 0.654 | [0.540, 0.792] | 0.000 | *** |
| W06 | Edad: 35-54 (ref: 18-34) | 0.521 | [0.447, 0.607] | 0.000 | *** |
| W06 | Edad: 55-65 (ref: 18-34) | 0.238 | [0.199, 0.284] | 0.000 | *** |
| W06 | Región: Sur (ref: Metropolitana) | 0.808 | [0.666, 0.980] | 0.030 | * |
| Nota: OR = Odds Ratio. *p<0.05, **p<0.01, ***p<0.001. Valores OR<1 indican menor probabilidad de atrición. |
Resultados Principales
10.5 Resultados Principales
Los análisis revelan patrones consistentes en los predictores de atrición a lo largo del panel. A continuación se presentan los hallazgos principales organizados por variable predictora.
Edad: El Predictor Más Robusto
La edad emerge como el predictor más consistente y significativo de atrición en el estudio. Las personas mayores muestran una probabilidad sustancialmente menor de abandonar el estudio en todas las olas analizadas.
Los resultados por grupo etario son los siguientes. El grupo de 35-54 años presenta un odds ratio entre 0.53 y 0.67 en comparación con el grupo de referencia de 18-34 años, lo que se traduce en una probabilidad entre 33% y 47% menor de experimentar atrición. Por su parte, el grupo de 55-65 años muestra un odds ratio entre 0.24 y 0.42, correspondiente a una probabilidad entre 58% y 76% menor de abandonar el estudio respecto al grupo más joven.
Este patrón etario es altamente significativo estadísticamente (p < 0.001) y se mantiene constante a lo largo de todas las olas del panel, lo que confirma su robustez como predictor de retención.
Región Geográfica: Diferencias Territoriales en la Retención
Los participantes residentes en regiones fuera de la Región Metropolitana presentan tasas de atrición significativamente menores, aunque este efecto muestra variaciones a lo largo del tiempo. El patrón regional es particularmente pronunciado en las olas intermedias y tardías del estudio (W03-W05), debilitándose posteriormente en la ola W06.
Los resultados específicos por región son los siguientes. La Región Sur exhibe odds ratios entre 0.61 y 0.73, indicando una probabilidad entre 27% y 39% menor de atrición en comparación con la Región Metropolitana. La Región Centro presenta odds ratios entre 0.76 y 0.85, correspondientes a una probabilidad entre 15% y 24% menor de abandono. Finalmente, la Región Norte muestra odds ratios entre 0.70 y 0.79, equivalentes a una probabilidad entre 21% y 30% menor de atrición.
Esta diferencia regional podría explicarse por múltiples factores, incluyendo una posible saturación de encuestas en la Región Metropolitana o un menor interés relativo en temáticas policiales y de seguridad en el área metropolitana.
Sexo: Ausencia de Efecto Significativo
A diferencia de los predictores anteriores, el sexo no muestra asociación significativa con la atrición en ninguna de las olas analizadas. Los odds ratios oscilan entre 0.96 y 1.10 (p > 0.05), indicando diferencias prácticamente inexistentes entre hombres y mujeres en su probabilidad de abandonar el estudio. Este hallazgo sugiere que el género no constituye un factor relevante en la retención de participantes.
10.6 Implicancias para el Diseño del Estudio
Los resultados presentados tienen implicancias directas para el diseño de estrategias de retención en el estudio EPSEP y en futuros estudios panel similares.
En primer lugar, los jóvenes de 18 a 34 años constituyen un grupo de alto riesgo de atrición y requieren estrategias específicas de retención. Esto puede incluir modalidades de contacto adaptadas a sus preferencias (por ejemplo, mayor uso de plataformas digitales), incentivos diferenciados, o comunicaciones que enfaticen la relevancia del estudio para su grupo etario.
En segundo lugar, la Región Metropolitana presenta desafíos particulares de retención. Las estrategias para esta región podrían incluir incentivos ajustados, comunicaciones que destaquen la importancia específica de la participación metropolitana, o ajustes en la frecuencia y modalidad de contacto para reducir la posible saturación de encuestas.
Finalmente, dado que el sexo no predice atrición, las estrategias de retención no necesitan diferenciarse por género, lo que permite una asignación más eficiente de recursos hacia los factores que sí muestran asociación significativa con el abandono del estudio.
10.7 Factores Adicionales Asociados a la Atrición
Más allá de los factores sociodemográficos identificados empíricamente en el estudio EPSEP, la literatura especializada sobre estudios panel identifica otros factores relevantes asociados a la atrición que merecen consideración metodológica.
Las características sociodemográficas adicionales incluyen el nivel educativo y la situación laboral de los participantes, además de la edad ya confirmada en nuestros análisis. El interés en el tema de estudio constituye un factor importante, observándose típicamente mayor compromiso y retención entre participantes con interés previo en temas de seguridad y policías. La carga del cuestionario representa otro factor crítico, ya que encuestas excesivamente largas pueden generar fatiga y abandono. La frecuencia de contacto requiere un balance delicado entre mantener el compromiso de los participantes mediante recordatorios y evitar la saturación por contacto excesivo. Finalmente, los eventos externos o contingencias nacionales pueden afectar temporalmente la disposición de los participantes a continuar en el estudio.
10.8 Estrategias de Mitigación Implementadas
El estudio EPSEP implementa un conjunto integral de estrategias para minimizar la atrición y mitigar sus efectos sobre la calidad de los datos y la validez de las inferencias.
Las estrategias de compensación muestral incorporan refrescos muestrales periódicos, agregando nuevas muestras representativas para compensar las pérdidas y mantener el poder estadístico del estudio.
Finalmente, las estrategias de ajuste estadístico emplean técnicas de ponderación para ajustar los resultados según las características de los participantes que abandonan el estudio, buscando reducir el sesgo potencial introducido por la atrición diferencial.
La combinación de estas estrategias busca maximizar la retención de participantes y, cuando la atrición es inevitable, minimizar su impacto sobre la validez y generalización de los hallazgos del estudio EPSEP.